Module Import 04IN1006 - System modelling and performance analysis

Status: Published
Workload6 ECTS = 180 hrs
Credits, Weight6 ECTS, (n.s.)
Language of Instruction German
Semester (n.s.)
Duration1 Sem.
M/E Elective
Courses
Course No. Type Name MA/EL Workload Credits Contact Hours Selfstudy Group Size
04IN1006-1 Lecture System modelling and performance analysis EL 3 ECTS = 90 hrs 3 ECTS 3 hrs/week = 45 hrs 45 hrs 30
04IN1006-2 Exercise System modelling and performance analysis EL 3 ECTS = 90 hrs 3 ECTS 1 hrs/week = 15 hrs 75 hrs 30
Learning Outcomes

Der klassische Gegenstand operativer Bewertung ist der Rechner. Daneben gibt es eine Reihe weiterer Anwendungssysteme, die Dienste erbringen und deren Leistungsfähigkeit von Interesse ist. Dazu zählen unter anderem drahtgebundene und drahtlose Rechnernetze, maschinelle Produktionsprozesse,automatisierte Transportsysteme und Fahrzeuge im Straßenverkehr. Die Studierenden verstehen die grundlegenden mathematischen Methoden der Bewertung von dienstleistenden Systemen. Sie sind fähig, von der realen Welt zu abstrahieren und wesentliche Zusammenhänge auf Modelle abzubilden. Sie wenden Berechungsverfahren an und interpretieren die Ergebnisse. Sie sind in der Lage, die Grenzen der Interpretierfähigkeit der Ergebnisse in den jeweiligen Anwendungskontexten abzuschätzen.

Content
  1. Einführung
    • Aufgaben, Ziele, Rollen, Maße
  2. Modellbildung
    • Bediensystem, Warteschlangen, Zufallsprozesse, Transformationen
  3. Bewertung zentraler Bediensysteme
    • Markov-Eigenschaft und Markov-Ketten, M/M/1- und M/G/1-Systeme, Interpretation der Leistungsparameter
  4. Bewertung verteilte Bediensysteme
    • Netze von Bediensystemen, offene und geschlossene Netze, Interpretation der Leistungsparameter
  5. Verschiedene Anwendungskontexte
04IN1006-1 - System modelling and performance analysis
  1. Einführung
    • Aufgaben, Ziele, Rollen, Maße
  2. Modellbildung
    • Bediensystem, Warteschlangen, Zufallsprozesse, Transformationen
  3. Bewertung zentraler Bediensysteme
    • Markov-Eigenschaft und Markov-Ketten, M/M/1- und M/G/1-Systeme, Interpretation der Leistungsparameter
  4. Bewertung verteilte Bediensysteme
    • Netze von Bediensystemen, offene und geschlossene Netze, Interpretation der Leistungsparameter
04IN1006-2 - System modelling and performance analysis
  1. Einführung
    • Aufgaben, Ziele, Rollen, Maße
  2. Modellbildung
    • Bediensystem, Warteschlangen, Zufallsprozesse, Transformationen
  3. Bewertung zentraler Bediensysteme
    • Markov-Eigenschaft und Markov-Ketten, M/M/1- und M/G/1-Systeme, Interpretation der Leistungsparameter
  4. Bewertung verteilte Bediensysteme
    • Netze von Bediensystemen, offene und geschlossene Netze, Interpretation der Leistungsparameter
  5. Verschiedene Anwendungskontexte
Teaching Methods

(not specified)

Prerequisites

(not specified)

Examination Methods

Klausur

Credit Requirements

(not specified)

References

(not specified)

04IN1006-1 - System modelling and performance analysis

P. Tran-Gia, Einführung in die Leistungsbewertung und Verkehrstheorie, Oldenbourg, 2005

D. Zöbel, E. Balcerak, Modellbildung und Analyse von Rechensystemen - Ein Tutorium, vdf-Verlag, Zürich 1999

G. R. Dattareya; Performance Analysis of Queuing Computer Networks, CRC Press, Dallas, 2008

R. Nelson; Probability, Stochastic Processes, and Queuing Theory, Springer-Verlag, New York, 1995

04IN1006-2 - System modelling and performance analysis

G. R. Dattatreya, Performance Analysis of Queueing and Computer Networks, CRC Press, Boca Baron, 2008

D. Zöbel, Modellbildung und Analyse vor Rechensystemen, VDF-Verlag, Zürich, 1999

R. Nelson, Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory, Springer-Verlag, New York, 1995

Use of this Module
  1. unmodified as Elective  -    BSc Computer Science 2017  -    Mandatory elective courses Computer Science  -    System modelling and performance analysis
  2. unmodified as Elective  -    BSc Computer Science 2017  -    Topical choice  -    Topical choice Mathematics  -    System modelling and performance analysis
  3. unmodified as Elective  -    BSc Computational Visualistics 2017  -    Mandatory elective courses Computer Science  -    System modelling and performance analysis
  4. unmodified as Elective  -    BSc Computational Visualistics 2017  -    Mandatory elective courses in Computational Visualistics or computer science  -    System modelling and performance analysis
  5. unmodified as Elective  -    MSc Computer Science 2017  -    Mandatory elective courses in mathematics and theoretical computer science  -    System modelling and performance analysis
  6. unmodified as Elective  -    MSc Computer Science 2017  -    Mandatory elective courses Computer Science  -    System modelling and performance analysis
  7. unmodified as Elective  -    MSc Computer Science 2017  -    Major subject computer science  -    Mobile Systems Engineering  -    System modelling and performance analysis
  8. unmodified as Elective  -    MSc Computer Science 2017  -    Major subject computer science  -    Software Engineering  -    System modelling and performance analysis
  9. unmodified as Elective  -    MSc Computational Visualistics 2017  -    Mandatory elective courses Computer Science  -    System modelling and performance analysis
  10. unmodified as Elective  -    MSc Computational Visualistics 2017  -    Mandatory elective courses in Computational Visualistics or computer science  -    System modelling and performance analysis
  11. unmodified as Elective  -    MSc Computational Visualistics 2017  -    Mandatory elective courses in theoretical computer science and mathematics  -    System modelling and performance analysis
Responsible / Organizational Unit
Zöbel, Dieter / Institute for Computer Science
Additional Information

(not specified)

Last change
Apr 24, 2018 by Frey, Johannes
Last Change Module
Aug 22, 2018 by Frey, Johannes