Module Import 04CV1001 - Image processing 1

Status: Published
Workload7 ECTS = 210 hrs
Credits, Weight7 ECTS, (n.s.)
Language of Instruction German
Semester (n.s.)
Duration1 Sem.
M/E Mandatory
Courses
Course No. Type Name MA/EL Workload Credits Contact Hours Selfstudy Group Size
04CV1001-1 Lecture Image processing 1 MA 4 ECTS = 120 hrs 4 ECTS 4 hrs/week = 60 hrs 60 hrs 70
04CV1001-2 Exercise Image processing 1 MA 3 ECTS = 90 hrs 3 ECTS 1 hrs/week = 15 hrs 75 hrs 35
Learning Outcomes

Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden:

  1. Filter und Segmentierungsverfahren beschreiben
  2. Verschieden Operatoren in ihrer Wirkung auf Bildern vergleichen
  3. Mathematische Beschreibungen von Operatoren verstehen
  4. Operatoren implementieren und anwenden
  5. Einfache Folgen von Operatoren zusammenstellen für Lösungen von Bildverarbeitungsproblemen
Content

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04CV1001-1 - Image processing 1
  1. Grundlagen
    • Kameramodelle
    • Abtasttheorem, Quantisierung
    • Bildformate
    • Farbe
  2. Vorverarbeitung
    • Lineare Filter
    • Rangordnungsoperatoren und nichtlineare Filter
  3. Histogramme
    • Bildverbesserung
    • Binarisierung
    • Objektsuche
  4. Kantendetektion
    • Gradientenverfahren
    • Kantenmodelle
  5. Liniensuche
    • Hysteresverfahren
    • Hough-Transformation für Linien
  6. Regionensegmentierung
    • Split and Merge
    • CSC
    • RAG und RSE-Graph
    • Konturen
  7. Liniensuche
    • Hysteresverfahren
    • Hough-Transformation für Linien
Teaching Methods

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Prerequisites

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Examination Methods

Klausur

Credit Requirements

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References

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04CV1001-1 - Image processing 1

B. Jähne, Digitale Bildverarbeitung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York 1991

D. Paulus, J. Hornegger, Applied Pattern Recognition, 4. Auflage, Vieweg, 2003

Use of this Module
Responsible / Organizational Unit
Paulus, Dietrich / Institute for Computational Visualistics
Additional Information

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Last change
Apr 24, 2018 by Frey, Johannes
Last Change Module
Jun 11, 2013 by Frey, Johannes