Module Import 04CV1003 - Industrial Image Processing

Status: Published
Workload3 ECTS = 90 hrs
Credits, Weight3 ECTS, (n.s.)
Language of Instruction German
Semester (n.s.)
Duration1 Sem.
M/E Elective
Courses
Course No. Type Name MA/EL Workload Credits Contact Hours Selfstudy Group Size
04CV1003-1 Lecture Industrial Image Processing EL 3 ECTS = 90 hrs 3 ECTS 2 hrs/week = 30 hrs 60 hrs 30
Learning Outcomes

Anwendung von Verfahren aus Bildverarbeitung 1, Kombination von Methoden und Algorithmen.

Content

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04CV1003-1 - Industrial Image Processing

In der Lehrveranstaltung werden Methoden der Bildverarbeitung (aus Bildverarbeitung 1) auf technische Sichtprüfungsprobleme präsentiert. Weitere Algorithmen werden eingeführt (z.B. Texturanalyse, k-NN Klassifikator). Die Vorstellung der Verfahren orientiert sich an realen Systemen. Während der 3 ersten Blöcken, werden die Hauptmerkmale eines Bildverarbeitungssystems theoretisch und praktisch ausführlich dargestellt. Fragen der Aufnahmekomponenten wie Beleuchtung (Linsenoptik) und Sensoren (Halbleitertechnologie), sowie der Bildverarbeitungs- (Merkmalsextraktion) und der Datenklassifikationsverfahren (Merkmalklassifikation) und Ihre Auswirkung auf das gesamte Bildverarbeitungssystem werden untersucht. Im letzten Block werden die Besonderheiten von industriellen Bildverarbeitungssystemen (Echtzeitbedingungen, 100% Prüfung, Fehlerkataloge, Kundenanforderungen, etc.) in Bezug auf die ersten 3 Blöcke ausgearbeitet.

Teaching Methods

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Prerequisites

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Examination Methods

Klausur

Credit Requirements

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References

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04CV1003-1 - Industrial Image Processing

Pedrotti, Optik – Eine Einführung, Prentice Hall, München 1996 Jähne, Bernd; Digitale Bildverarbeitung; Springer, Berlin 2005 Niemann, Heinrich.; Mustererkennung, Erlangen, 2003

Responsible / Organizational Unit
Paulus, Dietrich / Institute for Computational Visualistics
Additional Information

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Last change
Apr 24, 2018 by Frey, Johannes
Last Change Module
Dec 19, 2012 by Frey, Johannes