Module Import 03MA1006 - Stochastics for Computer Science

Status: Published
Workload8 ECTS = 240 hrs
Credits, Weight8 ECTS, (n.s.)
Language of Instruction German
Semester (n.s.)
Duration1 Sem.
M/E Elective
Courses
Course No. Type Name MA/EL Workload Credits Contact Hours Selfstudy Group Size
03MA1006-1 Lecture/Exercise Stochastics for Computer Science (n.s.) 9 ECTS = 270 hrs - 6 hrs/week = 90 hrs 180 hrs (n.s.)
Learning Outcomes

In dieser Veranstaltung sollen die Studierenden grundlegende Modelle und Methoden der Stochastik kennenlernen und lernen, diese anzuwenden.

Content
  1. Grundformeln der Kombinatorik
  2. Wahrscheinlichkeitsräume 
  3. Zufallsvariablen und spezielle Verteilungen
  4. Erwartungswert und Varianz
  5. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
  6. Mehrdimensionale Zufallsvariablen
  7. Grenzwertsätze
  8. Hypothesentests
Teaching Methods

(not specified)

Prerequisites

Verständnis elementarmathematischer Inhalte; Kenntnis mathematischer Argumentation und Beweisführung, und spezielle Beweistechniken; Kenntnisse der Grundbegriffe der Linearen Algebra; Kenntnisse der Grundbegriffe der Analysis einer und mehrerer reeller Veränderlicher; Kenntnisse in Geometrie, Elementare Algebra, und Zahlentheorie

Examination Methods

Klausur

Credit Requirements

(not specified)

References
  • Bosch, Elementare Einf. in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Lehn/Wegmann, Einführung in die Statistik, Teubner Verlag
  • Henze „Stochastik für Einsteiger“, Vieweg+Teubner 2009
  • Büchter, Henn „Elementare Stochastik“, Springer 2009 (MA/K 2005 5138)
Responsible / Organizational Unit
Götz, Thomas / Mathematical Institute
Additional Information

(not specified)

Last change
Apr 24, 2018 by Frey, Johannes
Last Change Module
Oct 4, 2013 by Frey, Johannes