Module Import 04WI2009 - Data Mining 2

Ziel dieses Moduls ist es, die speziellen Themenbereiche aus Data Mining I aus dem vorangegangenden Semester sowohl unter Methoden- als auch unter Anwendungsaspekten zu vertiefen. Im Einzelnen sind dies:

• Vertiefung der methodischen Grundlagen sowohl unter theoretischen als auch anwendungsorientierten Aspekten
• Vertiefung des Anwendungsaspektes durch Block-Übungen (ganztägig) an realen Datensätzen und mit State-of-the-Art Software
• Erarbeitung und Präsentation vertiefter Methodenansätze und aktueller Forschungsthemen durch die Studierenden in Seminarform

Ergänzt wird dieses Programm durch externe Vorträge zu aktuellen Data Mining Fragestellungen aus der Berufspraxis.

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04WI2009-2 - Data Mining 2

Die Seminarthemen sind wechselnd und behandeln aktuelle und relevante Forschungsfragen aus dem Kontext Data Mining. Beispielhafte Themen sind bzw. waren in der der Vergangenheit: Visual Analytics, Privacy Preserving Data Mining, Spatiotemporal Data Mining, ...

Für eine praxisnahe, intensive Auseinandersetzung mit Data Mining Fragestellungen werden die Übungen - in Kooperation mit einem Beratungsunternehmen und unter Einsatz von State-of-the-Art-DM-Software - als mehrtägiger Blockkurs angeboten.

Ergänzt wird dieses Programm durch externe Vorträge zu aktuellen Data Mining Fragestellungen aus der Berufspraxis

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Voraussetzung für dieses Modul sind grundlegende Data Mining-Kenntnisse (insbes. zur Segmentierung, Klassifikation, Link Analyse), wie sie beispielweise in der Veranstaltung "Data Mining I" vermittelt werden.

Teilnahme an der Blockübung

Seminarausarbeitung und -vortrag

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1. unmodified as Elective  -    MSc E-Government 2017  -    Mandatory elective courses Information Systems  -    Data Mining 2
2. unmodified as Elective  -    MSc Information Management 2017  -    Major subject Economic Sciences  -    Data Mining 2
3. unmodified as Elective  -    MSc Information Management 2017  -    Mandatory elective courses Computer Science and Information Systems  -    Data Mining 2
4. unmodified as Elective  -    MSc Information Systems 2017  -    Mandatory elective courses Application Systems in Business and Administration  -    Data Mining 2

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