Module Import 04WI2009 - Data Mining 2

Status: (discontinued) Published
Workload6 ECTS = 180 hrs
Credits, Weight6 ECTS, (n.s.)
Language of Instruction German or English
Semester (n.s.)
Duration1 Sem.
M/E Elective
Courses
Course No. Type Name MA/EL Workload Credits Contact Hours Selfstudy Group Size
04WI2009-1 Exercise Data Mining 2 (n.s.) 3 ECTS = 90 hrs - 2 hrs/week = 30 hrs 60 hrs (n.s.)
04WI2009-2 Seminar Data Mining 2 (n.s.) 3 ECTS = 90 hrs - 2 hrs/week = 30 hrs 60 hrs (n.s.)
Learning Outcomes

Ziel dieses Moduls ist es, die speziellen Themenbereiche aus Data Mining I aus dem vorangegangenden Semester sowohl unter Methoden- als auch unter Anwendungsaspekten zu vertiefen. Im Einzelnen sind dies:

  • Vertiefung der methodischen Grundlagen sowohl unter theoretischen als auch anwendungsorientierten Aspekten
  • Vertiefung des Anwendungsaspektes durch Block-Übungen (ganztägig) an realen Datensätzen und mit State-of-the-Art Software
  • Erarbeitung und Präsentation vertiefter Methodenansätze und aktueller Forschungsthemen durch die Studierenden in Seminarform

Ergänzt wird dieses Programm durch externe Vorträge zu aktuellen Data Mining Fragestellungen aus der Berufspraxis.

Content

(not specified)

04WI2009-2 - Data Mining 2

Die Seminarthemen sind wechselnd und behandeln aktuelle und relevante Forschungsfragen aus dem Kontext Data Mining. Beispielhafte Themen sind bzw. waren in der der Vergangenheit: Visual Analytics, Privacy Preserving Data Mining, Spatiotemporal Data Mining, ...

Für eine praxisnahe, intensive Auseinandersetzung mit Data Mining Fragestellungen werden die Übungen - in Kooperation mit einem Beratungsunternehmen und unter Einsatz von State-of-the-Art-DM-Software - als mehrtägiger Blockkurs angeboten.

Ergänzt wird dieses Programm durch externe Vorträge zu aktuellen Data Mining Fragestellungen aus der Berufspraxis

Teaching Methods

(not specified)

Prerequisites

Voraussetzung für dieses Modul sind grundlegende Data Mining-Kenntnisse (insbes. zur Segmentierung, Klassifikation, Link Analyse), wie sie beispielweise in der Veranstaltung "Data Mining I" vermittelt werden.

Examination Methods

Teilnahme an der Blockübung

Seminarausarbeitung und -vortrag

Credit Requirements

(not specified)

References

(not specified)

Responsible / Organizational Unit
Möhring, Michael / Institute for IS Research
Additional Information

(not specified)

Last change
Apr 24, 2018 by Frey, Johannes
Last Change Module
Oct 22, 2013 by Frey, Johannes